BluePeriod Verbal Identity (v1.0)

1. ブランド・タグライン (Tagline)

最も短く、ブランドの本質を表す言葉。ロゴの横や、フッター、SNSのプロフィールに使用。

2. プロダクト定義 (Product Definition)

「これは何ですか？」と聞かれた時の、機能的な答え。

BluePeriod……と書く場合 | BluePeriod is a thoughtful literature platform for finding right things with AI. BluePeriod……と書く場合かつ長いバージョン | BluePeriod is a thoughtful literature platform for finding right things with AI. Create with an intelligent partner. Publish to a global audience.

3. ヒーローメッセージ (Hero Message)

LPのトップで、ユーザーを惹きつけるメインコピー。

4. 3つの柱 (The Three Pillars)

BluePeriodの独自性を支える3つの機能的・思想的柱。

5. AI査読のスタンス (AI Review Stance)

「検閲」ではなく「品質担保」であることを伝えるためのトーン。

6. 禁止用語集 (Negative List)

ブランドイメージを守るために使用してはいけない言葉。

BluePeriod Project Overview

このドキュメントは、AIアシスタントおよびエージェント向けに、「BluePeriod」プロジェクトの全体像を伝えるためのエントリーポイントです。ブランドアイデンティティ、主要機能、技術的特徴を網羅的に記載しており、詳細情報は各Systemドキュメントに委ねています。

1. プロジェクト概要

BluePeriodは、次世代のWeb文芸プラットフォームです。 「AI小説投稿サイト」ではなく、小説・技術書・エッセイ・漫画など、あらゆる「本（Book）」をAIと共に構築（Architect）し、公開（Publish）するための統合環境です。

コア・フィロソフィー

BluePeriod は確固たる信念に基づいて設計されています。詳細は 00_philosophies_of_blueperiod を参照してください。

1. BYOK (Bring Your Own Key): ユーザー自身のAPIキーを使用。
2. BYOD (Bring Your Own Data): データ所有権はユーザーにある。
3. Qualitative First: 数値的評価よりも、作品の構造的・質的価値を重視。
4. Agentic Symbiosis: AI を「主体的な共創者」として扱う（Deep MCP）。

2. 主要機能 (Product Features)

2.1 Bookshelf（プロジェクト管理）

ユーザーが作成したすべてのプロジェクトを一覧・管理するダッシュボードです。

• 新規プロジェクト作成、インポート、削除
• プロジェクトのメタデータ編集（タイトル、著者、カバー画像等）
• グローバル検索・フィルタリング

2.2 Project Editor（執筆環境）

単一のプロジェクトに特化した執筆ワークスペースです。3パネルレイアウトで構成されます。

• 左パネル（プロット）: Part → Arc → Chapter → Story → Section の階層構造で物語を設計
• 中央パネル（原稿）: セクションごとの執筆・編集。AIによるリライト・推敲機能
• 右パネル（AIアシスタント）: プロジェクトコンテキストを理解したAIとの対話

2.3 AI Chat（AI対話機能）

AIとのチャット機能を提供する独立ページです（/ai）。

• 通常チャットモード: シンプルな質疑応答
• エージェントモード: LangGraph.jsによる自律型エージェント。Web検索、プロジェクトデータ参照、長期記憶を活用した複雑なタスク実行
• Long-Term Memory: Orama + Transformers.jsによるブラウザ内ベクトル検索。過去の会話を記憶・検索
• Session Artifacts: エージェントが収集した情報を「机の上の資料」として管理・再利用

2.4 Explore（作品探索）

公開された作品を閲覧・検索するページです（/explore）。「オンライン書店」のような役割を持ちます。

• ランキングではなく、AIレビューに基づく探索
• インライン・エクスパンダーによるスムーズな閲覧体験
• タグ・コレクションによる発見

2.5 Prompts（プロンプト管理）

アプリケーション全体で使用するAIプロンプトアセットを管理します（/prompts）。

• プロンプトカードの作成・編集・削除
• タグによる分類・検索
• クラウド同期対応

2.6 Sync（クラウド同期）

Local-Firstデータを安全にクラウドへ同期します。

• Simple Full Sync: IndexedDB全体を単一のバックアップファイルとしてエクスポートし、暗号化してクラウドにアップロードします。復元時はクラウド上のファイルをダウンロード・復号化し、ローカルデータを完全に置き換えます
• E2E暗号化: ユーザーのSync Keyでクライアントサイド暗号化。Zero-Knowledge Architecture
• 競合解決: 自動マージは行わず、常にユーザーの選択に基づきます（Cloud Newer / Local Newer / Synced の判定）
• Supabase Storage: 暗号化されたバックアップファイルを user_backups/[user_id]/full_db_dump_sync/backup.enc に保存

2.7 Publish（作品公開）

執筆した作品を公開するためのウィザードです（/project/{id}/publish）。

• AIレビューによる品質チェック
• カバー画像、OGP設定
• 静的化してWeb書籍として公開

3. 技術的特徴 (Technical Overview)

3.1 アーキテクチャ概要

• MPA (Multi-Page Application): 明確に責務が分離された複数ページで構成
• Local-First: データはまずIndexedDBに保存。オフライン動作可能（PWA）
• BFFパターン: 外部LLMとの通信はNext.js API Routesがプロキシ

詳細: 01_architecture

3.2 主要技術スタック

詳細: 02_technology_stack

3.3 AIエージェント機能

• Client-Side LangGraph: エージェントの「脳」はブラウザ内で実行。ローカルデータに直接アクセス
• ReActパターン + Router: 雑談と調査を分類し、適切な処理ルートへ振り分け
• ツール群: Web検索（Tavily）、プロジェクトデータ参照、URLオープン、メモリ操作、アーティファクト編集
• Session Artifacts: ツール実行結果を資料として保存・再利用

詳細: 12_ai_agent_architecture

3.4 デザインシステム

• 哲学: 「静謐なアトリエ（A Serene Atelier）」。創作者の集中を妨げるノイズを排除
• テーマ: 青とグレーを基調としたミニマルなデザイン
• セマンティックトークン: bg-primary、text-muted-foreground 等、意味に基づいたトークン使用。Raw Colorの使用は禁止
• Beyond Numbers: ランキングなどの数値指標を表示せず、文脈と定性的フィードバックを重視

詳細: 09_design_system

3.5 状態管理（Jotai）

• Atomic Model: 状態を小さな「アトム」に分割し、不要な再レンダリングを抑制
• 関心の分離: 状態定義、永続化、ビジネスロジック、UIを明確に分離

詳細: 03_state_management

3.6 Local-First & E2E暗号化同期

ユーザーのプライバシーを保護するため、Zero-Knowledge Architectureを採用しています。

• Simple Full Sync: dexie-export-import を使用してIndexedDB全体を単一のバックアップファイル（Blob）としてエクスポート
• Local Storage: データはまず Dexie.js (IndexedDB) に保存されます
• Sync Key: ユーザーデバイス上で生成される12単語のニーモニック（BIP39互換）。サーバーには送信されません
• Encryption Flow:
  1. Local Data (JSON) -> Gzip圧縮
  2. Sync Key から PBKDF2 (100k iterations) で AES-256-GCM 鍵を導出
  3. クライアントサイドで暗号化
  4. 暗号化されたBlobを Supabase Storage (backup.enc) にアップロード
• Restore Flow:
  1. Supabase Storageから backup.enc をダウンロード
  2. Sync Keyで復号化
  3. dexie-export-import でローカルIndexedDBをクリアして復元（アトミックインポート）
• Security: 運営者（管理者）であっても、ユーザーの原稿データを閲覧・復号することは技術的に不可能です

詳細: 10_sync_architecture

3.7 AI Review System（品質保証）

作品公開（Publish）前に、AIエージェントによる自動査読が行われます。「思想警察」ではなく、「品質保証（QA）」としての役割を持ちます。

Review Schema (Zod Definition):

const ReviewReportSchema = z.object({
  overall_assessment: z.object({
    is_publishable: z.boolean(), // 掲載可否
    summary: z.string(),         // 公開用レビューコメント
  }),
  completion_status: z.object({
    is_complete: z.boolean(),    // 完結しているか（エタり防止）
  }),
  prohibitions: z.array(z.object({
    category: z.enum(["hate_speech", "sexual_violence", "graphic_violence", "other"]),
    evidence: z.string(),
  })),
  detailed_ratings: z.object({   // 5段階評価
    originality: RatingSchema,
    plot_structure: RatingSchema,
    character_development: RatingSchema,
    readability: RatingSchema,
  }),
});

4. Systemドキュメント索引 (System Documentation Index)

各ドキュメントの詳細情報を確認してください。

5. 開発時の注意事項 (Constraints)

1. App Router Only: pages/ ディレクトリは使用しない（Astroを除く）。すべて app/ ディレクトリ内のServer Components / Client Components構成とする
2. Strict Typing: any 型の使用は原則禁止。Zodスキーマを活用し、型安全性を確保する
3. Performance: useEffect の乱用を避け、可能な限りServer ActionsやReact Query、Jotaiを活用する
4. Semantic Tokens: UI実装では必ずセマンティックトークン（bg-primary等）を使用。Raw Color（bg-blue-500等）の使用は禁止

関連

• document_architecture
• 01_architecture
• 02_technology_stack
• 06_development_guidelines
• 09_design_system
• 12_ai_agent_architecture